Convertir el DataFrame a una tabla HTML.

Este script parte de un fichero de texto separado por tabuladores que contiene en la primera fila el nombre de cada columna y en cada columna una variable. Genera un fichero html que permite visualizar la tabla, ordenar de mayor a nemor, buscar y mostrar un número variable de registros.

import pandas as pd
import os

# --- Configuración de Archivos ---
input_file = r'D:\zzz\clusters_70_80_90.txt'
output_folder = r'D:\zzz'
output_html_file = 'cluster_data_sortable_table.html' # Nombre del archivo HTML de salida

# Asegúrate de que la carpeta de salida exista
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

# --- Leer el Fichero de Datos ---
try:
    df = pd.read_csv(input_file, sep='\t')
    print(f"Archivo '{input_file}' leído exitosamente.")
except FileNotFoundError:
    print(f"Error: El archivo '{input_file}' no se encontró. Por favor, verifica la ruta.")
    exit()
except Exception as e:
    print(f"Ocurrió un error al leer el archivo: {e}")
    exit()

# --- Generar el Contenido HTML ---
# Convertir el DataFrame a una tabla HTML
# DataTables.net requiere que la tabla tenga un  y un 
# y un ID para poder inicializarla con JavaScript.
# df.to_html() lo hace de forma predeterminada si no especificas index=True

html_table = df.to_html(
    index=False, # No incluir el índice de Pandas en la tabla HTML
    table_id='myDataTable', # Asigna un ID a la tabla para JavaScript
    classes='display compact' # Clases CSS de DataTables para un estilo básico
)

# Plantilla HTML para envolver la tabla y añadir los scripts de DataTables
html_content = f"""



    
    
    
    
    


    
Datos de Clústeres
    {html_table}

    
    

    


"""

# --- Guardar el archivo HTML ---
output_path = os.path.join(output_folder, output_html_file)

try:
    with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(html_content)
    print(f"Archivo HTML generado exitosamente en: {output_path}")
    print(f"Ábrelo con tu navegador web para ver la tabla interactiva.")
except Exception as e:
    print(f"Error al escribir el archivo HTML: {e}")

El fiechero de partida es clusters_70_80_90.txt y la tabla generada en el fichero html de salida se puede ver justo debajo.